Projekt 6 - Hluboké učení pro průmyslovou inspekci – úloha (vedoucí K. Horák)

Přiřazeno: Šebesta & Kubíček

Zadání

Cílem projektu je implementace ukázkové aplikace průmyslové inspekce využívající hluboké strojové učení. Při implementaci samotné i sestavení technické zprávy postupujte podle následujícího seznamu úkolů (veškeré údaje podpořte citací zdrojů):

Dílčí cíle projektu:
  1. nastudujte princip a state-of-the-art deep learning přístupu (DL), do dokumentace tento bod nijak nezahrnujte (pro teoretickou část využijte zadání a znalostí kolegů spřáteleného projektu Hluboké učení pro průmyslovou inspekci – rešerše)
  2. vytvořte seznam ukázkových úloh z reálné praxe průmyslové inspekce, kde byl použit DL přístup v libovolné oblasti (kontrola povrchu, potravinářství, textilie, medicína, fotovoltaika, atd.)
  3. pro vybraný typ úlohy proveďte demonstrační implementaci – navržení konceptu řešení úlohy, pořízení datasetu (galerie obraových dat + anotace), vlastní či přejatá imlementace DL algoritmu na zvolenou platformu (GPU), učení (plné či předtrénované), klasifikace, tabelace výsledků
Postup v práci pravidelně konzultujte s vedoucím (cca každé dva týdny pravidelné práce vyvolejte konzultaci).

Odkazy

[1] Adaptive Vision PDF brochure
[2] Přednáška Konvoluční neuronové sítě předmětu Rozpoznávání
[3] Visual Quality Inspection in Modern Industry – Conventional Approach or Deep Learning? EMVA Forum 2018 (K. Horak)