Detail předmětu

  Název: Strojové učení
  Garant: Ing. Karel Horák, Ph.D. (konzultace zde)
  Zařazení: volitelný oborový, magisterský, 5 roč., zimní semestr
  Počet kreditů: 5
  Typ výuky: přednáška, 26 hod., nepovinná / samostatné projekty, 26 hod., povinná
  Dokumenty: Vyhláška, Osnova, Literatura

 Přednášky

  Čtvrtek 9:00-10:40, místnost SD1.47
  1. Aplikace strojového učení. (21.9.2017)
  2. Strojové učení - základní přehled a terminologie. (21.9.2017)
  3. Základy statistiky používané ve strojovém učení. (28.10.2017, st. svátek = samostudium)
  4. Teorie informace - stručný úvod. (5.10.2017)
  5. Rozhodovací stromy. (12.10.2017)
  6. Učení založené na instancích. (19.10.2017)
  7. Chybové funkce. (26.10.2017)
  8. Odhad přesnosti modelu. (2.11.2017)
  9. Předzpracování dat. (9.11.2017)
  10. Bayesovské učení. (16.11.2017)
  11. Evoluční algoritmy. (23.11.2017)
  12. Lineární modely, diskriminační analýza a podpůrné vektory. (30.11.2017)
  13. Meta-učení. (7.12.2017)
  14. Shluková analýza. (14.12.2017)
  Materiály:
    Strojové učení (skriptum VUT, P. Honzík).

 Projekty

  Pátek {9:00-10:40, 12:00-13:40}, místnost SE2.149 (laboratoř přístupná pro práci)

  Registrace: po osobní konzultaci emailem u vedoucího projektu 11.10.2017 do 13.10.2017
  Odevzdání do 18.12.2017 vedoucímu projektu, prezenční obhajoby 18.12.2017 9:30-11:00 hod. místnost SD3.102

  1. {-, -}
  2. {Schrötter, Sklenář}
  3. {-, -}
  4. {Kvasnička, Hadzima}
  5. {Pavelka, Rybár}
  6. {Novotný, Pernikář}

Odevzdání projektů

Odevzdání projektů bude probíhat postupně pomocí verzovacího systému git. Všem studentům budou zaslány přihlašovací údaje k verzovacímu systému git na tomto serveru. Doporučujeme používat tento systém dle obvyklých zvyklostí. To zahrnuje hlavně nahrávání postuopu práce na server pro verzování a zálohu.

Více informací o odevdávání projektů a systému git je připraveno ZDE.

 Termíny zkoušky

  1. Středa 20.12.2017 předtermín, 9:30-11:00, místnost 2.100
  2. Úterý 9.1.2018, 9:30-11:00, místnost 2.173 (aula prof. Braunera)
  3. Úterý 16.1.2018, 9:30-11:00, místnost 2.94
  4. Úterý 23.1.2018, 9:30-11:00, místnost 2.162